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Clinical Data Analyst (m/w/d)

Unsere Kernkompetenz liegt in der Einführung und Betreuung von Informations-Management-Systemen primär für das Dokumenten- und Qualitätsmanagement. Wir arbeiten in diesen Segmenten seit über 20 Jahren erfolgreich für die Life Science-, Prozess- & Power Industrie.
Bei unseren Kunden fokussieren wir uns auf die Geschäftsbereiche Forschung & Entwicklung, Regulatory Affairs, Produktion, Engineering und IT und wir werden täglich darin bestätigt, dass es gut ist, was wir tun.

Ihre Aufgaben

Als Clinical Data Engineer sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das klinische Studien durch datengestützte Lösungen voranbringt. Sie übernehmen Verantwortung für die technische Umsetzung und Analyse klinischer Datenprozesse und arbeiten eng mit Forschungspartnern und internen Stakeholdern zusammen.

  • Integration und Pflege klinischer Datenplattformen wie PATH, Mira und Raven
  • Entwicklung und Optimierung von Workflows in Databricks, Python, R und SQL
  • Aggregation und Visualisierung von Prozessdaten zur Ableitung analytischer Erkenntnisse
  • Anwendung technischer Expertise im klinischen Forschungsumfeld
  • Unterstützung bei der Datenübertragung und Formatierung gemäß regulatorischer Anforderungen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Biostatistik, Medizintechnik oder eine  vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte Kenntnisse in den genannten Tools und Programmiersprachen
  • Erfahrung im Umgang mit klinischen Studienprozessen und deren Stakeholdern
  • Verständnis für Datenformate und Übertragungswege in der klinischen Forschung
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung

 

Unser Angebot

  • Ein innovatives Umfeld mit Fokus auf digitale Transformation im Gesundheitswesen •
  • Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einem zukunftsorientierten Projekt
  • Kollegiales Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  • Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Clinical Data Science

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